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首次在智能手机上训练BERT和ResNet，能耗降35%
研究者表示，他们将边缘训练看作一个优化问题，从而发现了在给定内存预算下实现最小能耗的最优调度。目前，智能手机和嵌入式平台等边缘设备上已经广泛部署深度学习模型来进行推理。其中，训练仍然主要是在具有 GPU 等高通量加速器的大型云服务器上完成。集中式云训练模型需要将照片和按键等敏感数据从边缘设备传输到云端，从而牺牲了用...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：王林
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最新的目标检测的深度架构 参数少一半、速度快3倍+
简要介绍研究作者提出了 Matrix Net (xNet)，一种用于目标检测的新深度架构。xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中，其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。因此，xNets提供了一种尺寸和纵横比感知结构。研究者利用xNets增强基于关键点的目标检测。新的的架构实现了比任何其他单镜头检测...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：王林
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人工智能在云计算中能起到怎样的作用？
在当今的数字世界中，人工智能和云计算每天影响着许多人的工作和生活。云计算帮助企业变得更加敏捷和灵活，并提供成本效益。借助人工智能技术，有助于从数据中产生洞察力，提供卓越的客户体验。因此，协同人工智能和云计算解决方案将使企业更接近其最终客户并提高其运营效率。云计算及人工智能是什么？云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：PHPz
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计算机基础问题，最大流问题获突破性进展：新算法「快得离谱」
这个问题在网络流理论中非常基础。「新算法快的离谱。其实，我本来坚信这个问题不可能存在这么高效的算法，」来自耶鲁大学的 Daniel Spielman 说道。自 20 世纪 50 年代以来，人们一直在研究最大流量，当时研究最大流是为了建模研究前苏联铁路系统。 「对它的研究甚至比计算机科学理论还古老，」来自谷歌加州山景城研...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：WBOY
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系统回顾深度强化学习预训练，在线、离线等研究这一篇就够了
近年来，强化学习 (RL) 在深度学习的带动下发展迅速，从游戏到机器人领域的各种突破，激发了人们对设计复杂、大规模 RL 算法和系统的兴趣。然而，现有 RL 研究普遍让智能体在面对新的任务时只能从零开始学习，难以利用预先获取的先验知识来辅助决策，导致很大的计算开销。而在监督学习领域，预训练范式已经被验证为有效的获得可迁...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：王林
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四足机器人学会“双腿站立下楼梯”！效率比腿式系统高83%
还记得那个和特斯拉飙车的机器人吗？这是瑞士苏黎世联邦理工学院衍生公司研发的与公司同名的四足轮腿式机器人——Swiss-Mile，前身是ANYmal四足机器人。距离它和特斯拉飙车还不到半年的时间，它又实现了重大升级。这次升级改进了机器人的算法，运动能力直接UP UP UP ! 可以双腿站立下楼梯：（小编内心OS：如果是...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：王林
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低代码自动化将如何改变银行业
在基本的经常账户功能方面，银行几乎没有什么区别，因此公司需要为客户提供更多的服务。对于传统商业银行来说，这一点尤其重要，因为它们面临着来自更新颖、更灵活的基于应用程序的挑战者银行和其他金融科技竞争对手的威胁。现任者可能会被遗留系统所困扰，但他们确实拥有关于客户偏好的经验和数据，可以利用这些经验和数据为自己带来好处。公司...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：WBOY
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降低损失挽救生命，用人工智能对抗自然灾害
根据国家环境信息中心公布的数据，截至2022年7月，总计九起气候灾害事件已经造成超过10亿美元经济损失。据报道，伊恩飓风已造成100多人死亡和高达470亿美元的保险损失，这可能是佛罗里达州历史上危害最大的风暴灾情。自2022年6月以来，巴基斯坦的洪水也已造成1678人死亡，冲毁大量村庄和基础设施，令340万儿童面临水源...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：王林
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大规模商用在即，自动驾驶“大有未来”
自动驾驶如今已成为汽车行业的重点发展方向之一，也是整个社会密切关注的科技命题。在主流汽车制造商们纷纷探索自动驾驶技术的同时，这一行业的发展也受到了一些学者的关注。 6月17日晚，著名经济学家任泽平以《点燃希望——寻找中国经济新机遇》为主题的演讲在北京卫视播出，论道新经济、新基建、新机遇等大家普遍关心的经济话题。节目中...
- 发布时间：2023-04-09
- 作者：王林
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